Kiventro startet.
KI im Mittelstand schneller in den operativen Einsatz bringen – bei voller Kontrolle über sensible Daten
Der Mittelstand verfügt über enormes Prozess- und Wissenspotenzial. Kiventro will dieses mit KI systematisch erschließen. Das von DFKI-Experte Christoph Maerz gegründete Unternehmen entwickelt passgenaue KI-Anwendungen, die sich direkt in bestehende Prozesse integrieren lassen – mit Fokus auf schnelle Umsetzung und Datensouveränität.
Mit Kiventro startet ein neues Unternehmen, das sich auf die Entwicklung und Integration praxisnaher KI-Anwendungen spezialisiert hat.
Gegründet wurde Kiventro von Christoph Maerz – AI Architect, Unternehmer und Leiter im Bereich Sprachmodelle am Deutschen Forschungszentrum für Künstliche Intelligenz (DFKI).
Maerz verbindet Erfahrung aus Forschung, Lehre und Umsetzung: Als Informatiker (M.Sc.), KI-Dozent und Leiter von Forschungsprojekten im Bereich Large Language Models arbeitet er an der Schnittstelle zwischen aktuellen Entwicklungen in der KI und deren praktischer Anwendung in Unternehmen.
Sein Fokus ist klar: KI muss im Alltag funktionieren – nicht im Konzept.
„Viele Unternehmen stehen vor denselben Fragen: Wo anfangen? Welche Lösung ist wirklich sinnvoll? Und wie behält man die Kontrolle über die eigenen Daten?“, sagt Maerz. „Technologisch ist heute sehr viel möglich. Der Engpass liegt nicht in der KI, sondern in der Übersetzung in funktionierende Systeme.“
Kiventro setzt genau hier an. Statt komplexer Plattformprojekte oder isolierter Pilotversuche entwickelt das Unternehmen klar definierte, passgenaue KI-Anwendungen, die sich direkt in bestehende Prozesse integrieren lassen. Im Fokus stehen konkrete Use Cases – etwa in Administration, Finance, HR oder wissensbasierten Prozessen – mit dem Ziel, repetitive Aufgaben zu automatisieren und internes Wissen systematisch nutzbar zu machen.
„Der Mittelstand sitzt auf einem enormen Schatz an Prozessen und Wissen“, so Maerz. „KI macht es erstmals möglich, diesen systematisch zu erschließen – wenn man sie richtig einsetzt.“
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